비드 유형 & 모범 사례
dCPM
다이나믹 CPM(dCPM)은 노출로 과금되는 입찰 방식이지만 업티마이저가 CPM을 조절해 CPI목표로 최적화합니다. CPM입찰은 학습기간이 짧아서 단기간에 많은 사용자에게 도달할 수 있지만 처음 며칠의 학습 기간에는 CPI가 높아질 수 있습니다. CPM 입찰은 큰 예산을 사용해 신속하게 보다 많은 사용자에게 도달하고싶은 광고주에게 적당한 방법입니다.
dCPC
다이내믹 CPC(dCPC)는 광고주들이 클릭 수에 기반하여 비용을 지불하는 비딩 방식입니다. 최적화 기능이 CPI(노출당 비용) 목표를 충족하기 위해 CPC(클릭당 비용)를 상향 및 하향 조절합니다. CPC 비딩은 (dCPM 비딩 보다는 느리지만) CPI 비딩 보다 최적화 기능의 학습 단계를 신속하게 벗어난다는 추가적인 장점을 제공합니다. 그렇기 때문에 보다 신속하게 규모 확장이 가능합니다. CPC입찰은 많은 예산을 사용할 수 있는 광고주에게 적당한 방법입니다.
CPI
CPI 비딩은 CPI 목표 달성을 보장해주기 때문에 광고주에게 보다 안전한 옵션이라고 할 수 있습니다. 앱러빈이 올바르지 않은 트래킹을 통해 캠페인을 집행할 수 있다는 잠재적인 위험이 따르기 때문에, 개시 이전에 관리자가 CPI 캠페인들을 검증할 필요가 있을 수 있습니다. CPI 캠페인은 확장하는데 시간이 좀 더 걸릴 수도 있습니다. 최적화 기능이 성과의 중요성을 확보하기 위해 캠페인을 학습 단계에 좀 더 오래 머물러 있도록 하기 때문입니다. 또한, CPI 캠페인은 광고 요청이 발생하는 시간과 인스톨이 시작되는 시간 사이에 긴 지연 시간이 존재하기 때문에 예산이 많이 들 수 있습니다. 예를 들어, 광고 요청 후 3시간 이후 인스톨이 발생하는 경우, 예산 한계에 도달한 광고 서버는 광고 게재를 중단할 것입니다. 그러나 인스톨이 3시간 동안 더 들어 올 것입니다.
고려사항
학습 비용
모든 비드 유형의 캠페인은 학습과 관련된 비용이 어느 정도 존재합니다. CPI 캠페인의 경우, 비용은 대부분 앱러빈의 부담이지만 이는 최적화 기능이 초기에 보다 보수적으로 행동하도록 만듭니다. dCPC 캠페인의 경우, 최적화 기능이 고객의 목표에 도달하기까지 어느 정도 예산이 소요됩니다. 예산 한도는 타겟팅, 전환율, CPI 목표 및 예산에 따라 다릅니다.
타겟팅: 캠페인 대상이 광범위하면 할수록, 더 많은 곳으로부터의 학습이 필요합니다.
전환율: 전환율이 더 높을수록, 최적화 기능이 더 빠르게 학습합니다. 차단 목록 업로딩, 대규모 앱들을 대상으로 하는 Wifi, 강력한 광고 등의 조치를 통해 전환율을 증가할 수 있습니다.
CPI 목표: 이 목표는 전환율과 밀접하게 관련됩니다. CPI 목표가 성취 가능성이 높다면, 학습에 걸리는 시간이 줄어들 것입니다. 목표가 너무 낮은 경우, 옵티마이저는 목표를 달성하는데 시간이 좀 걸릴 것입니다. (목표 달성이 불가능할 수도 있음)
예산: 예산이 적으면 더 많은 인스톨이 들어와 최적화 기능이 적은 비용으로 진정한 전환율을 보다 효과적으로 이해할 수 있도록 해줄 것입니다.
시작은 높게
앱러빈은 감당할 수 있는 수준에서 가장 높은 비드로 시작하길 권합니다. 이는 광고가 성공할 확률이 가장 높습니다. 또한, 최적화 기능이 광고를 어떻게 잘 지원할 것이냐는 측면에서 보면, 광고가 잘 전환이 되어 나중에 CPI를 내리는 것이 광고가 잘 전환되지 않아 CPI를 올리는 것보다 낫습니다. 너무 낮게 시작을 하면, 너무 많은 비용을 지출하고 광고가 중단되어버리는 상황이 야기될 수 있습니다. 예를 들어, CPI 목표가 성취할 수 없을 정도로 낮으면, 비더는 소스에 학습 예산을 지출한 후 소스를 차단하기 시작할 것입니다. 그러면 비용을 지출하고도 아무런 성과를 얻지 못하는 상황으로 이어질 수 있습니다.