AppLovin의 어트리뷰션 시스템은 광고 참여를 구매와 같은 전환 이벤트와 연결합니다.
AppLovin은 이 시스템을 리포트 작성 및 모델 최적화에 사용합니다.
어트리뷰션 리포트: 클릭 vs. 클릭 및 뷰
Ads Manager에는 리포트에 표시할 전환을 제어하는 어트리뷰션 리포트 설정이 포함되어 있습니다. 이 설정은 리포트, 캠페인 및 크리에이티브 세트 페이지에서 찾을 수 있습니다. 두 가지 모드가 있습니다:
- 클릭 및 뷰: 클릭 후 또는 광고를 본 후 1일 이내에 발생한 전환을 집계합니다. 이를 통해 광고를 보았지만 click-through하지 않은 사용자를 포함하여 캠페인의 영향력을 더 완벽하게 파악할 수 있으며, 다른 주요 광고 플랫폼의 업계 표준 기본 보고 방식과 일치합니다
- 클릭: 홍보된 웹사이트 방문으로 이어진 AppLovin 광고 클릭에 기인한 전환을 포함합니다
모드를 전환하면 과거 데이터를 포함하여 리포트 뷰가 다시 계산됩니다. 이 설정은 데이터가 보고되는 방식에만 영향을 미칩니다. 광고 최적화, 타겟팅 또는 청구 방식은 변경되지 않습니다. 전환 후 이를 기본 뷰로 저장하여 페이지를 다시 방문할 때마다 선택된 상태로 유지할 수 있습니다.
웹 프로모션 캠페인 리포트
AppLovin은 다음 윈도우를 사용하여 전환을 보고합니다:
- Day 0 (D0): 기인한 광고 참여(클릭 vs. 클릭 및 뷰) 후 24시간 이내에 발생한 구매
- Day 7 (D7): AppLovin 광고 클릭 후 192시간 이내에 발생한 구매
캠페인 또는 리포트 탭에서 대부분의 지표에 대해 D0 또는 D7 기준으로 열을 선택할 수 있습니다.
많은 지표에서 D14 및 D28과 같이 더 긴 기간의 윈도우를 사용할 수 있어, 광고 클릭의 장기적인 영향을 확인할 수 있습니다.
웹 프로모션 캠페인 최적화
AppLovin은 D0 또는 D7 지표에 맞게 최적화하는 모델을 제공합니다. 이 설정은 모델이 우선순위를 지정할 전환 윈도우를 알려주며, 리포트에서 볼 수 있는 윈도우를 제한하지 않습니다.
수치가 다른 툴과 일치하지 않는 이유
플랫폼 내 어트리뷰션은 클릭(및 활성화된 경우 당일 뷰)을 기반으로 하므로, AppLovin 광고가 영향을 미쳤을 수 있는 모든 전환을 포착하지는 못합니다. 수치가 다른 측정 툴과 다른 경우 다음 사항을 염두에 두시기 바랍니다:
- 클릭 기반 어트리뷰션은 비클릭 전환을 놓칩니다. 광고를 클릭하지 않고 보기만 한 사용자가 나중에 검색, 다른 채널 또는 다른 리테일러를 통해 전환하는 경우, 광고가 역할을 했더라도 플랫폼 내에서 AppLovin에 기인한 것으로 인정되지 않습니다.
- 툴마다 측정하는 대상이 다릅니다. MTA(멀티 터치 어트리뷰션) 및 MMM(미디어 믹스 모델링) 툴은 클릭 기반의 플랫폼 내 리포트가 포착하도록 설계되지 않은 부분들을 파악하도록 구축되었으므로, 해당 수치가 AppLovin의 dashboard와 다르게 나타나는 것은 당연한 결과입니다.
- 플랫폼 내 결과와 통제 테스트 결과 간의 격차가 커지고 있습니다. AppLovin의 내부 인크리멘탈리티(incrementality) 테스트 데이터에 따르면, 플랫폼 내에서 보고된 ROAS와 통제 실험(지오 홀드아웃, geo holdout) iROAS 간의 격차가 지난 1년 동안 두 배 이상 벌어졌습니다.
- 하나의 수치에만 의존하기보다 다각도로 분석(triangulate)하세요. 플랫폼 내 리포트, MTA, MMM, 인크리멘탈리티 테스트를 함께 사용하면 단일 소스만 사용하는 것보다 더 완전한 분석 결과를 얻을 수 있습니다.
리포트가 서드파티 툴과 일치하지 않는 것은 예상된 일이며, 반드시 트래킹 문제를 의미하는 것은 아닙니다. 다양한 측정 방식 간의 차이를 해석하고 인크리멘탈리티 테스트를 실행하는 방법에 대한 자세한 내용은 측정의 관점에서 AppLovin 이해하기를 참조하세요.
