AppLovin 的归因系统将广告互动与购买等转化事件联系起来。
AppLovin 使用该系统进行报告并优化其模型。
归因报告：点击量 vs. 点击量和展示量
Ads Manager 包含一个归因报告设置，用于控制哪些转化会显示在您的报告中。您可以在报告、广告活动和创意组页面上找到它。共有两种模式：
- 点击量和展示量：计算点击后发生的交易，或在观看广告后一天内发生的交易。这能让您更全面地了解广告活动的影响，包括看到广告但未点击的用户，并且与其它主要广告平台上行业标准的默认报告保持一致
- 点击量：包括归因于点击 AppLovin 广告并访问了被推广网站的转化
切换模式会重新计算您的报告视图，包括历史数据。此设置仅影响数据的报告方式。它不会改变广告的优化、定向或计费方式。切换后，您可以将其保存为默认视图，以便每次返回页面时都保持选中状态。
网页推广广告活动的报告
AppLovin 使用以下窗口期报告转化：
- Day 0 (D0)：在归因的广告互动（点击量 vs. 点击量和展示量）后 24 小时内发生的购买
- Day 7 (D7)：在点击 AppLovin 广告后 192 小时内发生的购买
在广告活动或报告标签页中，您可以选择基于 D0 或 D7 的大多数指标的列。
对于许多指标，可以使用更长的窗口期（例如 D14 和 D28），通过这些窗口期您可以查看广告点击的长期影响。
网页推广广告活动的优化
AppLovin 提供的模型可针对 D0 或 D7 指标进行优化。此设置告诉模型优先考虑哪个转化窗口期；它不会限制您在报告中可以查看的窗口期。
为什么您的数据可能与其他工具不一致
平台内归因基于点击量（如果启用，还包括当天展示量），因此它不会捕获 AppLovin 广告可能影响的每一次转化。如果您的数据与另一个测量工具有所不同，请记住以下几点：
- 基于点击的归因会漏掉非点击转化。如果用户看到广告但没有点击，随后通过搜索、其他渠道或其他零售商进行了转化，即使该广告起到了作用，在平台内也不会归因于 AppLovin。
- 不同的工具衡量不同的内容。MTA（多触点归因）和 MMM（媒介混合模型）工具旨在捕获基于点击的平台内报告无法看到的部分情况，因此它们的数据与 AppLovin dashboard 存在差异是正常的。
- 平台内结果与对照测试结果之间的差距正在扩大。AppLovin 的内部增量测试数据表明，平台内报告的 ROAS 与对照实验（地理隔离）iROAS 之间的差距在过去一年中增加了一倍以上。
- 进行交叉验证，而不是依赖单一数据。将平台内报告、MTA、MMM 和增量测试结合使用，可以比任何单一来源提供更全面的解读。
如果您的报告与第三方工具不一致，这是正常现象，并不一定表示存在跟踪问题。有关如何解读不同衡量方法之间的差异以及如何运行增量测试的更多信息，请参阅 从衡量视角理解 AppLovin。
