これらのベストプラクティスを実装することで、ユーザー獲得キャンペーンの規模とパフォーマンスを最適化できます。
AppLovin は、ユーザー獲得目的に対応するさまざまなキャンペーン最適化モデルを提供しています。最適な最適化キャンペーンタイプを選択するために、AppLovin は以下を推奨します。
AppLovin では、CPP および ROAS 購入キャンペーンの両方で、顧客獲得目標に基づいて「Universal」、「Prospecting」、または「Discovery」のオーディエンス戦略を選択できます。
Universal キャンペーンは、すべての購入または収益を最適化します(新規顧客とリピーター顧客が同等に評価されます)。
この戦略は、顧客の履歴に関係なく、全体の ROAS を最大化するか、全体的な CPP を最小化するのに最適です。
Prospecting キャンペーンは、新規顧客の獲得のみを最適化します。
この戦略は、主要なKPIが新規顧客の増加または新規顧客による収益の拡大である場合に最適です。
Discovery キャンペーンは、サイトを一度も訪れたことがないユーザーからの購入を最適化します。
この戦略は、主要なKPIが純新規のサイト訪問者からの購入を促進することである場合に最適です。
Prospecting キャンペーンおよび Discovery キャンペーンの効果を最大化するには、Shopify アプリ連携を介して連携するか、events manager から利用可能なすべての過去の購入データをアップロードする必要があります。
はい、複数のオーディエンス戦略を同時に実行できます。これにより、総購入数、新規顧客の獲得、および新規訪問者の間の理想的なバランスを見つけることができます。
西ヨーロッパ以外のすべての利用可能な地域をターゲットにすることで、規模と効率を向上させます。最適な学習とパフォーマンスを実現するために、AppLovin は複数の国を単一のキャンペーンにグループ化することを推奨しています。これにより、より広範なシグナルの共有と迅速な最適化が可能になります。
適切なユーザーにリーチし、長期的な成功を収めるために、ユーザー獲得キャンペーンに十分な予算を割り当ててください。キャンペーンがパフォーマンス目標やKPIを達成している場合は、オーディエンスをさらに拡大するために予算を増やすことを検討してください。キャンペーンタイプに対して有意義なアクション数を生成するのに十分な予算を確保してください。
クリエイティブを定期的に更新し、高品質なアセットを十分に維持することで、パフォーマンスが向上します。AppLovin の広告体験を最大限に活用する方法は以下の通りです。
その他のヒントについては、Video best practices を参照してください。
AppLovin のダイナミックカタログは、最も関連性の高い製品を予測し、適切なユーザーにプロモーションします。有効にするには、Catalogs Manager でカタログを同期し、キャンペーン全体でダイナミックカタログを有効にします。
AppLovin ダッシュボードの「Brand assets」ページでブランドアセットを追加することにより、ロゴ、名前、説明、および CTA を使用して、広告体験の各ステップをパーソナライズします。