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AppLovin에서의 크리에이티브, 캠페인 설정, 트래킹 및 결제에 대해 광고주가 가장 자주 묻는 질문에 대한 답변입니다.
네. AppLovin은 다른 곳에서 사전 검증을 거치지 않은 많은 신규 브랜드에서도 우수한 성과를 거두었습니다. 권장하는 시작 예산은 소셜 플랫폼이든 AppLovin이든 관계없이 모든 플랫폼에서 하루에 몇 건의 전환을 생성할 수 있는 수준입니다. 이를 통해 캠페인은 시작 지점에 관계없이 학습하고 최적화하는 데 충분한 시그널을 확보할 수 있습니다.
AppLovin의 대부분의 광고주 and 콘텐츠는 소비자 중심이지만, B2B 광고주도 플랫폼에서 광고를 집행하고 있으며 리드 생성(lead-gen) 캠페인도 지원됩니다.
AppLovin Ads는 웹 및 앱 비즈니스 모두에서 실물 이커머스 제품뿐만 아니라 디지털 제품, 구독 및 서비스를 지원합니다.
하루 $15의 적은 예산으로도 시작할 수 있습니다. 다만, 모델이 효율적으로 학습할 수 있도록 일반적인 CPA 기준 하루에 최소 10건의 구매를 생성할 수 있는 예산을 목표로 설정하고, 성과에 따라 예산을 확장해 나가는 것을 권장합니다.
광고는 Candy Crush, Sudoku, Solitaire, Words With Friends를 포함하여 다양한 인기 모바일 게임에 노출됩니다.
AppLovin 광고는 전체 화면 비디오와 정적 이미지 또는 HTML 인터랙티브가 될 수 있는 AppLovin Interactive Page(AIP)로 구성됩니다. 전체 비디오, 이미지 및 HTML 사양은 광고 사양 및 요구 사항을 참고하세요.
다른 플랫폼에서 성과가 좋았던 에셋은 대개 잘 작동하지만, AppLovin은 추가적인 신규 오디언스에게도 도달하므로 다른 곳에서 반드시 성공하지 못했던 크리에이티브도 모델이 테스트할 수 있도록 기회를 주는 것이 좋습니다. 최상의 결과를 얻으려면 가능한 한 많은 크리에이티브를 업로드하세요. 볼륨과 다양성이 높을수록 AppLovin 모델이 평가할 수 있는 데이터가 많아져 각 impression에 가장 성과가 좋은 광고를 선택하여 보여줄 수 있습니다. UGC 스타일의 비디오가 좋은 성과를 내는 경향이 있으며, 대부분의 사용자가 소리를 끈 상태로 시청하므로 자막을 추가하는 것을 권장합니다.
다양한 플레이어블 및 인터랙티브 광고를 테스트할 수 있습니다. 플랫폼 내 생성형 AI 도구를 사용하면 프로모션, 사회적 증거(social proof) 메시지 또는 오디언스의 공감을 이끌어낼 수 있는 주요 광고 문구를 활용하여 여러 인터랙티브 광고를 생성할 수 있습니다. 자세한 예시는 인터랙티브 페이지 라이브러리를 참고하세요.
일반적으로는 권장하지 않습니다. 사용자는 일반적으로 전환하기 전에 여러 광고를 보게 되며, 그 중 많은 광고가 결과에 영향을 미칩니다. AppLovin 모델은 각 impression에 가장 적합한 광고를 보여주도록 최적화하므로, 성과가 저조해 보이는 세트라도 최종 전환을 유도한 세트와는 별개로 퍼널 상단(top-of-funnel) 크리에이티브로서 여전히 효과적일 수 있습니다.
대부분의 광고주는 충분한 양의 크리에이티브로 시작하며, 모델은 자연스럽게 가장 성과가 좋은 에셋으로 지출을 이동합니다. 예산이 제한되어 있다면 캠페인에 크리에이티브를 과도하게 추가할 필요는 없지만, 일반적으로 수량 자체가 제약이 되지는 않습니다. 많은 브랜드가 단일 캠페인 내에서 문제없이 수백 개의 비디오와 이미지를 실행하고 있습니다.
서로 다른 코호트에서 총 구매와 신규 고객 성장의 균형을 맞추고 싶다면 두 가지를 동시에 실행할 수 있습니다. Prospecting(또는 Discovery)에서 최상의 결과를 얻으려면 Shopify 앱을 연동하거나 Events Manager를 통해 과거 구매 데이터를 업로드하여 모델이 기존 고객이 누구인지 명확한 시그널을 가질 수 있도록 하세요.
목표 일수(day target)는 AppLovin 모델에 어떤 전환 윈도우를 기준으로 최적화할지 알려줍니다. 이는 리포트에서 볼 수 있는 기여 기간(attribution window)을 제한하지 않습니다. 기여 기간의 작동 방식에 대한 자세한 내용은 측정 및 기여을 참고하세요.
Day 7 캠페인은 코호트가 성숙하는 데 시간이 필요하기 때문에 일반적으로 학습 단계를 벗어나는 데 더 오랜 시간이 걸립니다. Day 1~2의 강력한 성과는 Day 7 캠페인이 안정적으로 확장되고 있음을 보여주는 합리적인 초기 시그널입니다.
단일 캠페인으로 시작하세요. 하나의 캠페인으로 통합하면 AppLovin 모델이 학습할 수 있는 더 많은 데이터를 제공하고 예산을 더 효율적으로 사용할 수 있습니다. 특히 지출과 크리에이티브 볼륨이 아직 낮은 초기 단계에서 더욱 그렇습니다.
여러 SKU를 판매하는 경우, 각 제품별로 별도의 캠페인을 만드는 대신 해당 단일 캠페인 내에서 제품 또는 카테고리별로 크리에이티브 세트를 그룹화하세요. 특정 제품이 AppLovin에서 성과를 입증하면 해당 제품을 위한 전용 캠페인을 추가할 수 있습니다.
이것이 여러 캠페인을 운영하는 것을 권장하지 않는다는 의미는 아니며, 순서에 대한 제안입니다. 대부분의 브랜드는 잘 구성된 하나의 캠페인으로 시작하여 예산과 크리에이티브 볼륨이 추가 분할을 지원할 수 있을 만큼 충분해졌을 때 확장하는 것이 더 효과적입니다.
타겟팅은 주로 AppLovin 모델에 의해 처리됩니다. 크리에이티브는 모델에 추가적인 시그널을 제공하며, 이는 미국에서만 1억 5천만 명 이상의 일일 활성 사용자(DAU)를 보유한 AppLovin에서 성공을 거두는 데 핵심적인 역할을 합니다. 신규 고객 유치가 주 목표인 경우 이를 최적화하는 캠페인을 실행할 수도 있습니다. 자세한 내용은 오디언스 전략를 참고하세요.
일반적으로 모든 대도시(metro) 및 주(state)를 선택된 상태로 두고 AppLovin의 최적화 도구가 이에 따라 지출을 조정하도록 하세요. 특정 대도시나 주에 서비스를 제공하지 않는 경우 캠페인 수준에서 선택을 해제할 수 있습니다.
Dynamic Catalog는 비디오 및 인터랙티브 광고가 끝난 후 사용자에게 개인화된 제품 추천을 보여줍니다. 이는 개별 크리에이티브 세트 내부가 아닌 캠페인 수준에서 활성화됩니다. 제품 카탈로그는 pixel 이벤트 데이터에서 추론된 카탈로그, 서드파티 제공업체의 CSV 피드, 또는 맞춤형 호스팅 CSV 파일의 세 가지 방법으로 구축할 수 있습니다. 자세한 내용은 Dynamic Catalog 소개를 참고하세요.
Dynamic Catalog를 사용하는 광고주는 일반적으로 그렇지 않은 광고주보다 더 높은 전환 지표를 보이므로, AppLovin은 자격이 되는 모든 캠페인에서 이를 활성화 상태로 유지할 것을 권장합니다.
설정 후, 캠페인을 시작하기 전에 AppLovin's Pixel Helper를 사용하여 pixel이 올바르게 작동하는지 확인하세요.
AppLovin의 프로모션 약관에 따라, 유효한 등록 후 60일 이내에 $5,000를 지출한 자격이 있는 신규 광고주는 $5,000의 광고 크레딧을 받게 되며, 이는 해당 지출 기준을 충족한 후 7일 이내에 지급됩니다. 이는 자격이 있는 광고주당 1회 제공으로 제한되며, 현금 가치가 없고 양도할 수 없으며 AppLovin 플랫폼에서만 사용할 수 있습니다.
크레딧 혜택은 가입 경로에 따라 다를 수 있습니다. 일부 광고주는 마케팅 파트너를 통해 온보딩되어 다른 크레딧 구조(예: 지출 매칭 크레딧이 아닌 가입 시 고정 크레딧 지급)를 적용받을 수 있습니다. AppLovin은 언제든지 프로모션 혜택을 변경하거나 종료할 수 있으므로, 자격 조건 및 약관은 항상 귀하의 특정 계정 및 가입 경로를 기준으로 확인해야 합니다.
AppLovin은 카테고리별 고정 예산 벤치마크를 제공하지 않습니다. 현재 유사한 브랜드들이 어떤 광고를 운영하고 있는지 확인하려면 인터랙티브 페이지 라이브러리를 살펴보세요.
그동안은 일반적인 CPA 기준 하루에 여러 건의 전환을 생성할 수 있을 만큼 시작 예산을 충분히 높게 설정하세요. 이를 통해 AppLovin 모델이 효율적으로 학습하고 최적화를 시작할 수 있는 충분한 시그널을 제공할 수 있습니다. 예산이 너무 낮으면 모델의 학습 능력이 제한되며, 적절한 범위의 예산을 설정하면 모델이 가장 가치 있는 고객을 더 빨리 찾을 수 있습니다.
